你知道網(wǎng)站優(yōu)化中最優(yōu)的關(guān)鍵詞密度是多少嗎?那我們在進(jìn)行網(wǎng)站建設(shè)的時(shí)候，又該怎么控制好關(guān)鍵詞密度呢?

版本比較老的一些SEO教程總是聲稱關(guān)鍵詞密度在2%-8%是為最優(yōu)，但現(xiàn)在隨著百度算法越來越精細(xì)化，2%-8%這密度還算最優(yōu)嗎?

就搜索引擎的算法來說，關(guān)鍵詞密度處于搜索引擎對于網(wǎng)頁文本分析的過程中，這個(gè)過程一般有以下幾個(gè)步驟：

下載網(wǎng)頁→提取網(wǎng)頁標(biāo)簽樹→提取網(wǎng)頁文本→分詞→入庫分析。

1、在這個(gè)過程中，搜索引擎會(huì)把更多的分值給與一些重要的標(biāo)簽(如h標(biāo)簽、b標(biāo)簽、strong標(biāo)簽等)。

2、在不同的標(biāo)簽內(nèi)文本的重要性也各不相同。如正文里面的文字要比header、footer、sidebar等標(biāo)簽里的文本重要。

TF-IDF算法

TF-IDF(term frequency–inverse document frequency)是一種用于資訊檢索與資訊探勘的常用加權(quán)技術(shù)。TF-IDF是一種統(tǒng)計(jì)方法，用以評估一字詞對于一個(gè)文件集或一個(gè)語料庫中的其中一份文件的重要程度。TFIDF的主要思想是：如果某個(gè)詞或短語在一篇文章中出現(xiàn)的頻率TF高，并且在其他文章中很少出現(xiàn)，則認(rèn)為此詞或者短語具有很好的類別區(qū)分能力，適合用來分類。

3、搜索引擎在提取出文本之后，會(huì)先分詞然后進(jìn)行分析，提取重要的關(guān)鍵詞，這就是我們所謂的。詞頻較高的關(guān)鍵詞，會(huì)給與更好的權(quán)值。

所以，關(guān)鍵詞頻率的作用還是有的。不過就目前的情況來看，搜索引擎對于堆積關(guān)鍵詞和偽原創(chuàng)的算法已經(jīng)很完善了，所以刻意、無序、堆積的穿插關(guān)鍵詞已經(jīng)毫無作用，反而會(huì)降低搜索引擎對于網(wǎng)頁的信任度。目前來說，高質(zhì)量的內(nèi)容、優(yōu)質(zhì)的用戶體驗(yàn)才是提升網(wǎng)站權(quán)重的關(guān)鍵，關(guān)鍵詞密度這個(gè)因素，可以關(guān)注，但不能強(qiáng)求。

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